Почему дискриминантная валидность важна в исследованиях?
Почему дискриминантная валидность важна в исследованиях?

Видео: Почему дискриминантная валидность важна в исследованиях?

Видео: Почему дискриминантная валидность важна в исследованиях?
Видео: Валидность. Проверка валидности Правила построения ответов на вопросы в тесте. 2024, Июнь
Anonim

Дискриминантный . Установить срок действия , это важный показать не только то, что инструмент связан с мерами одной и той же концепции, но также и то, что он не связан с мерами различных концепций.

Тогда что такое хорошая дискриминантная валидность?

Конвергентная действительность принимает две меры, которые, как предполагается, измеряют одну и ту же конструкцию, и показывает, что они связаны. Наоборот, дискриминантная действительность показывает, что две меры, которые не должны быть связаны между собой, на самом деле не связаны. Оба типа срок действия необходимы для отличной конструкции срок действия.

Помимо вышесказанного, каков пример дискриминантной валидности? Дискриминантная валидность проверяет, действительно ли несвязанные конструкции не связаны между собой. Дискриминантная валидность будет гарантировать, что в исследовании неперекрывающиеся факторы не накладываются друг на друга. Для пример , самооценка и интеллект не должны иметь большого отношения (слишком много) в большинстве исследовательских проектов.

Также спросили, как вы устанавливаете дискриминантную действительность?

Дискриминантная действительность . К установить дискриминантную действительность , вам нужно показать, что меры, которые не должны быть связаны, на самом деле не связаны. На рисунке ниже мы снова видим четыре меры (каждая представляет собой элемент на шкале).

Что означает дивергентная достоверность?

В психологическом тестировании Дивергентная действительность используется, чтобы определить, не слишком ли похож один тест на другой. Если обнаруживается, что тест слишком сильно коррелирует (или слишком похож) с другим тестом, это говорит о том, что тесты измеряют одно и то же и слишком похожи, чтобы их можно было считать разными.

Рекомендуемые: