Как MAPE используется в прогнозировании?

2024 Автор: Michael Samuels | [email protected]. Последнее изменение: 2023-12-16 01:51

Средняя абсолютная ошибка в процентах ( КАРТА ) является статистической мерой того, насколько точно прогноз система есть. Он измеряет эту точность в процентах и может быть рассчитан как средняя абсолютная ошибка в процентах для каждого периода времени за вычетом фактических значений, деленных на фактические значения.

Точно так же можно спросить, что такое MAPE в прогнозировании?

Средняя абсолютная ошибка в процентах ( КАРТА ), также известное как среднее абсолютное процентное отклонение (MAPD), является мерой точности прогноза прогнозирование в статистике, например при оценке тенденций, также используется в качестве функции потерь для задач регрессии в машинном обучении.

Кроме того, вы хотите высокий или низкий MAPE? С КАРТА мера погрешности, высокий числа находятся плохо и низкий числа находятся хороший. В целях отчетности некоторые компании буду преобразовать это в числа точности, вычитая КАРТА от 100.

Кроме того, что такое MAPE для прогнозирования?

Безответственно устанавливать произвольные прогнозирование целевые показатели производительности (например, КАРТА <10% - отлично, КАРТА <20% - это Хороший ) без контекста прогнозируемости ваших данных. Если ты прогнозирование хуже, чем наивный прогноз (Я бы назвал это «плохим»), то очевидно, что ваш прогнозирование процесс нуждается в улучшении.

Почему используется MAPE?

Средняя абсолютная ошибка в процентах ( КАРТА ) является одним из самых распространенных использовал меры точности прогнозов благодаря преимуществам независимости от масштаба и интерпретируемости. Тем не мение, КАРТА имеет существенный недостаток, заключающийся в том, что он дает бесконечные или неопределенные значения для нулевых или близких к нулю фактических значений.