Что такое апостериорный анализ чувствительности?
Что такое апостериорный анализ чувствительности?

Видео: Что такое апостериорный анализ чувствительности?

Видео: Что такое апостериорный анализ чувствительности?
Видео: Совет 08: Таблицы и графики чувствительности 2024, Июль
Anonim

Анализ чувствительности является Почта - произвольный анализ что говорит нам о том, насколько надежны наши результаты. Он может предоставить конкретную информацию о том, какие допущения важны и насколько они влияют на результаты исследований, как изменения в методах, моделях или значениях неизмеряемых переменных влияют на результаты.

Люди также спрашивают, в чем смысл апостериорного анализа?

Почта - hoc (Латинский, имея в виду “ после это ) средства к анализировать результаты ваших экспериментальных данных. Они часто основаны на уровне семейных ошибок; вероятность хотя бы одной ошибки I типа в наборе (семействе) сравнений. Самый распространенный Почта - специальные тесты являются: Процедура Бонферрони.

Кроме того, что такое апостериорный анализ подгрупп? В научном исследовании апостериорный анализ (от латинского постфактум , " после это ") состоит из статистических анализы которые были указаны после данные были видны. Обычно это создает множественную проблему тестирования, потому что каждый потенциальный анализ фактически является статистическим тестом.

Также можно спросить, что такое анализ чувствительности и какова его цель?

Анализ чувствительности является а финансовая модель, которая определяет, как влияют на целевые переменные на основе изменений других переменных, известных как входные переменные. Эта модель также называется «что если» или «симуляция». анализ . это а способ предсказать в результат а решение дано а определенный диапазон переменных.

Что такое пример анализа чувствительности?

Один простой пример из Анализ чувствительности используется в бизнесе анализ влияния включения определенного фрагмента информации в рекламу компании, сравнение результатов продаж от объявлений, которые различаются только тем, включают ли они конкретный фрагмент информации.

Рекомендуемые: