В чем основное отличие параметрической статистики от непараметрической?
В чем основное отличие параметрической статистики от непараметрической?

Видео: В чем основное отличие параметрической статистики от непараметрической?

Видео: В чем основное отличие параметрической статистики от непараметрической?
Видео: Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа? 2024, Июль
Anonim

А статистический тест, в котором делаются определенные предположения о параметре совокупности, известен как параметрический тестовое задание. А статистический использованный тест в случай неметрических независимых переменных называется непараметрический тестовое задание. В параметрическом тест, тест статистика основан на распределении.

В связи с этим, в чем разница между параметрической и непараметрической статистикой?

Параметрический тесты предполагают лежащие в основе статистический распределения в данные. Непараметрический тесты не полагаются на какой-либо дистрибутив. Таким образом, они могут применяться, даже если параметрический условия действия не соблюдены.

Следовательно, возникает вопрос, что означает параметрический анализ в статистике? Параметрическая статистика филиал статистика что предполагает, что выборочные данные поступают от совокупности, которая жестяная банка адекватно моделируется вероятностью распределение с фиксированным набором параметров. Самые известные статистический методы параметрические.

Также спросили, как узнать, использовать ли параметрический или непараметрический метод?

Если среднее более точно представляет центр распределения ваших данных, а размер вашей выборки достаточно велик, использовать а параметрический тестовое задание. Если медиана более точно представляет центр распределения ваших данных, использовать а непараметрический даже тест если у вас большой размер выборки.

Для чего используются непараметрические тесты?

Когда использовать Это Непараметрические тесты находятся используется, когда ваши данные не нормальные. Поэтому важно выяснить, есть ли у вас нормально распределенные данные. Например, вы можете посмотреть на распределение ваших данных. Если ваши данные примерно в норме, то вы можете использовать параметрическая статистика тесты.

Рекомендуемые: